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作者：李炤锋
编辑：张雨忻
最近，腾讯发布了更新后的 Marvis，将其以“小黑马”形象示人的个人 Agent 角色提升为“AI 管家”。据智能涌现了解，截至本月，Marvis 的日活跃用户数相比 5 月上线时增加了近四倍。
Marvis 起源于负责应用分发的腾讯应用宝团队。今年 5 月首次亮相时，它被描述为“操作系统级别的个人 AI 助手”，核心功能是根据用户指令完成安装软件、查找文件等操作。
此次更新，除了电脑文件管理，腾讯将电脑系统和硬件管理提升到了更突出的位置：Marvis 可以检测电池健康状况、识别高耗电应用，还能调整开机启动项。Marvis 业务负责人蔡建涛近日在一次活动中表示，5 月上线以来，用户的实际使用方式与团队最初的设想存在差异，“很多用户真的把我们当作一个 AI 管家在使用”。
此前，蔡建涛在公开采访中透露，本地文件是最常用的场景之一，覆盖了 44% 的用户；另有 28% 的用户用它管理电脑和硬件。一些 Marvis 早期用户的反馈显示：下载 Marvis 后，不清楚该让它做什么。蔡建涛对此回应称：“这次的改版有一半就是为了解决这个问题。”新版主要聚焦于电脑、文件、软件和浏览器四类任务。
目前，市场上众多的 Agent 所切入的场景已经出现了分化。
较早的一类聚焦于办公场景。3 月，Anthropic 为 Claude Cowork 开放了操作电脑的研究预览：获得授权后，它可以利用桌面应用完成简报和报告。在国内，WorkBuddy、千问办公、豆包工作等办公类 Agent 同样让用户分配任务，并返回文档、网页、PPT 等成果。
另一类则聚焦于线上生活。Meta 本月推出了 Muse，让它在云端虚拟电脑中处理邮件和旅行预订；阿里的千问 App 也宣称进入个人 Agent 赛道，接入了点餐、购物、机票酒店预订等多个生活场景。全球厂商接连推出个人 Agent 产品——美国创投机构 Menlo Ventures 与市场研究公司 Morning Consult 今年 7 月调查了 5067 名美国成年人：在使用 AI 的受访者中，41% 尝试过 AI Agent，24% 定期使用。至少在美国的 AI 用户中，Agent 已不再局限于少数人的尝鲜阶段。
办公 Agent 和线上生活 Agent 需要借助 PC 端平台来完成任务，而 Marvis 的目标是管理用户的终端本身，同时成为 PC 端各种零散任务的“管家”。
此外，Marvis 拥有较为独特的 Agent 调用路径：首先使用端侧模型为已授权的资料建立索引，用户在搜索时再利用索引进行查找，并根据需要调用云端模型——这与 WorkBuddy 等办公 Agent 主要依赖云端模型的思路有所不同。
要实现“管电脑”，必须先深入系统层。
在新版本演示中，Marvis 调整了一台 Mac 的开机启动项，并找出了影响续航的高耗电应用。不过，遇到需要系统权限的操作时，它会停留在确认窗口，等待用户输入密码。能帮助用户完成多少操作，仍取决于操作系统开放了哪些功能。
在同类产品中，可以看到类似的操作。微软去年在部分 Windows 电脑的设置中加入了自家 Agent，后来也尝试向第三方 Agent 开放文件和设置功能，但前提是用户必须主动开启相关功能，并同意它访问敏感信息。
新版文件管家功能增加了资料库更新提醒。在公开演示中，Marvis 团队以一个校园招聘场景为例：HR 建立简历资料库后，又收到 50 份简历，新文件存入电脑，Marvis 会提示将它们加入原有资料库，但这一过程最终需要由用户确认。
蔡建涛表示，“Marvis 在搜索本地文件时，会在用户授权的范围内，使用端侧模型处理文件内容并建立索引，这能显著加快文件搜索速度。一些 Agent 没有‘使用端侧模型建立文件索引’这一步骤，如果让它找一个五年前的文件，花一小时也是有可能的。”
本地处理需要算力，这也曾是 Marvis 的一道设备门槛。蔡建涛说，5 月版本要求六核处理器和 16GB 内存，主要是因为知识库消耗算力；新版简化了本地知识库的搭建流程，使得电脑配置可以降至四核、8GB，让用户“先能用起来”。
Marvis 还计划将文件搜索扩展到 NAS（私有云/网络存储设备）这类私人存储设备，目前与英特尔、飞牛合作打造了定制版 NAS，计划 10 月推出。在此前的演示中，Marvis 结合 NAS 的能力已初步展现：用户搜索“大海”，Marvis 可以定位到视频中海面出现的片段；搜索“声音中带有掌声的视频”，则能快速定位到对应的声音片段。
一位腾讯人士解释了这项视频搜索背后的流程：在用户授权的范围内，Marvis 首先解码视频、处理画面和声音，然后建立索引。面对十几 TB 的 NAS，它会先处理用户近期关注的资料，再根据搜索需求扩大范围。
针对用户安装软件的需求，蔡建涛说，改版前每天约有四五万人使用它完成这一操作。新版将安装、更新和操作软件等需求集中到“软件管家”这个独立功能中，让用户更容易找到。
与此同时，Marvis 团队还展示了在游戏场景中的应用，后续计划成为独立的“游戏管家”。在 Steam 游戏技能演示中，Marvis 会在观战一局后分析战斗；在教学模式下，则会在游戏过程中提示玩家下一步该按哪个键。
在操作入口方面，用户可以通过手机远程向电脑下达指令。蔡建涛表示，Marvis 上线以来，远程控制累计使用超过 1800 万次。
智能涌现了解到，腾讯还在争取电脑厂商的合作，让 Marvis 进入更多设备。目前，面向整机厂商的 OEM 版本已经推出。
目前，PC 端的 AI 助手市场已进入较为激烈的竞争阶段。一些厂商走自研路线，例如联想的 Qira 已开放给符合条件的电脑用户下载；惠普的 AI Companion 已预装在部分 Copilot+ PC 上。
“有的 PC 厂商有自己的 AI 助手，有的厂商不想要这样的产品形态。”谈到面向 PC 厂商的合作，蔡建涛说，腾讯也可以只提供底层 AI 引擎，由厂商决定面向用户的产品形态是什么。
谈到电脑诊断，腾讯副总裁林松涛此前接受媒体采访时说：“缺的从来不是知识，而是对这台设备的理解。”蔡建涛设想，如果电脑厂商开放更多设备状态，C 盘快满时，Marvis 可以主动提醒清理，而不必等用户先发出指令。
Marvis 不主打办公，但只要开始管理用户的文件，就绕不开办公。
“我们从立项的第一个月，就决定不把自己定位为一个办公 AI。”蔡建涛此前谈及产品方向时说。文档和 PPT 是许多 Agent 最先选择的任务：成果容易看见，做起来也“比做一个游戏助手难度小多了”。Marvis 也会补充办公需求，但“我们很少说自己是做 PPT 最好的 Agent，因为它跟我们的主线相对比较远”。
在腾讯内部，主打办公的是 WorkBuddy。易观分析统计，今年 6 月，纳入监测的 17 款中国桌面端 AI 原生办公智能体合计访问量超过 6000 万次；其中 WorkBuddy 达到 2097 万次，占三分之一。
不久前，腾讯已经开始整合众多 Agent 产品。就在昨日，腾讯宣布刚被并入 WorkBuddy 团队不久的 QClaw 将于 12 月 24 日停止运营，用户可将数据迁移至 WorkBuddy。
尽管存在定位上的差异，但 Marvis 和 WorkBuddy 很难在产品功能上完全实现差异化——WorkBuddy 能读写用户授权的本地文件；Marvis 也能撰写报告。
不过，相比还在寻找定位的 Marvis，WorkBuddy 已有明确清晰的目标市场，并在商业化方面取得了进展。腾讯首席战略官詹姆斯·米歇尔在 8 月业绩电话会上表示，WorkBuddy 收到的用户付款正在显著增长，付费用户的毛利率已与腾讯云整体水平相当。
谈到 Marvis 的商业化，蔡建涛以市面上的 C 盘清理工具为例：开发者花费多年梳理文件类型、目录和安装缓存，才能比别的工具清理得更干净、更快。“为这种特殊的能力付费是应该的。”
他表示，Marvis 会在产品具备充分竞争力时推出商业化方案；收费点“可能不来自纯粹的 Agent 基础能力”，而是让用户为能提供专业工具的生态伙伴付费。