谷歌 AI 图像模型 Nano Banana 2.1 发布，提升视觉设计、蒙版编辑、主体一致性 - 过关奖金计算

IT之家 10 月 7 日消息，谷歌在今日推出 Nano Banana 2.1，这是其 AI 图像生成与编辑模型的升级版本。谷歌表示，新版 Nano Banana 2.1 实现了全面改进，尤其是在视觉设计、基于蒙版的图像编辑以及主体一致性方面表现突出。

今年早些时候，谷歌发布了 Nano Banana 2，也称为 Gemini 3.1 Flash Image。Nano Banana 2 兼具谷歌 Flash 系列模型的高速度，同时达到了与 Nano Banana Pro 同等的图像质量。谷歌还将多项原本仅限 Pro 版本的功能下放至这款定位较低的模型，包括现实世界知识库、文字渲染优化，以及角色与物体的一致性提升。

IT之家注意到，Nano Banana 2.1 在原有功能基础上，主要围绕三大方向进行了优化：

• 视觉设计：Nano Banana 2.1 能够生成构图更优、完成度更高的视觉素材。
• 蒙版编辑：用户可更精确地选择并修改现有图像的局部区域，无需重新生成整张图像。
• 主体一致性：在编辑或批量生成多张关联图像时，模型能更好地保留主体外观与特征。

改进后的主体一致性对 Gemini 用户非常实用，可确保同一个人物或物体在多次生成结果中保持外貌统一。谷歌 Nano Banana 2.1 现已逐步部署上线，覆盖 Gemini 应用、谷歌搜索的 AI 模式、Google AI Studio、Google Flow、Stitch、谷歌广告以及 Gemini 企业平台。

面向开发者，Nano Banana 2.1 已正式开放，模型 ID 为 gemini‑nano‑banana‑2.1；该模型支持文本、图片、音频及视频输入，并可输出 1K、2K 和 4K 分辨率的图像。

目前，OpenAI 的 ChatGPT Images 2.5 仍是全球领先的图像生成与编辑模型。在用户持续微调一张图像时，它更擅长保留上一轮的修改结果，不会改动未编辑的区域，也不会随着反复迭代降低原图质量。紧随 OpenAI 产品之后的是微软 AI 的 MAI‑Image‑2.6 模型，该模型于今年 8 月发布。