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DeepSeek Harness 刚刚推出了 v0.2 预览版，这次终于带来了桌面版应用。
访问官网 deepseek.com/harness，Mac 和 Windows 用户现在都能直接下载并安装。
与之前需要依赖命令行启动的方式相比，现在的流程明显简化了许多。
与此同时，桌面版上线之际，Harness 本身也经历了一轮密集的更新。
我查阅了 DeepSeek Harness 最近十多天的发布记录——终端、Office 文档预览、文件 Diff、Subagent、Agent Team、后台任务、定时任务……这些功能都已到位。
现在看来，DeepSeek Harness 越来越像是一个成熟的产品了。
Harness 桌面版的外观如何？
从外观上看，桌面版和网页版几乎一模一样，没有明显差异。
安装后，我感受到最直接的变化就是：不再需要经过终端了。
之前要使用 DeepSeek Harness，必须先安装 Node.js，然后在终端中输入命令启动服务，最后通过浏览器访问。
对于开发者来说，这些步骤并不复杂，但对不熟悉命令行的人来说，这往往决定了他们“能否开始使用”。
现在安装完成后，只需登录，就能直接使用，非常方便。
另一个显著变化是，设置中新增了“账号与余额”选项，用户可以直接在账户中查看余额和使用量，并进行充值。
此外，DeepSeek 的账号体系也已直接集成到 Harness 中。
登录后，模型列表中会额外出现一组“DeepSeek 账号”模型，用户可以直接消耗账户余额来运行任务，无需再到开放平台申请 API Key。
在技术实现上，Harness 桌面版通过 Electron 将原有的 Web UI，以及 Agent、工具、插件等运行逻辑整合进了桌面应用。
桌面端与之前的 CLI/Web 版本共用同一份 .dsh 数据，因此原来的工作区、历史会话和模型配置在打开客户端后仍能继续使用。
最近几次 DSH 更新了哪些内容？
我回顾了 DeepSeek Harness 最近几次密集的发布记录。
从 9 月 22 日发布的 0.1.7-alpha.1 到最新的 v0.2 预览版，大量面向用户的功能体验开始被补充完善。
在这次更新中，会话可以置顶、归档，并支持搜索恢复；新用户进入后会默认生成一个工作区，无需先手动选择文件夹；Agent 的工作过程也可以控制展示程度，用户可以选择只看结果，或查看更多的中间步骤。
同时，一些更接近“工作台”的能力也被加入进来。长任务可以放到后台继续运行，执行过程可以实时查看；Excel、CSV、TSV 等文件可以直接预览；原本分散的模型配置被统一整合到“模型提供商”入口中。此外，还有大量关于用户如何管理任务、文件和会话的内容。
一天之后，0.1.7-rc.1 版本上线。
这一版本的重点是向 Harness 中加入了更完整的 Agent 能力。
首先，执行环境变得更加完善：Web 侧边栏直接集成了终端；Headless 模式可以从标准输入接收任务并继续已有会话；DSH 还能在本地运行 Agent，并通过 SSH 操作远程工作区。
其次，加入了浏览器和 Computer Use 功能。这次引入了实验性的 Playwright MCP、Chrome DevTools MCP、Stagehand 浏览器后端以及 Computer Use，可以通过驱动直接操作本机并获取截图。
第三部分是多 Agent 和插件系统。Subagent 可以直接在侧边栏打开；Agent Team 面板能实时显示成员和任务。插件管理页面也已经支持安装、配置、启停，甚至运行时卸载插件。
又过了一天，0.1.7-rc.2 版本发布。
这次更新的重点已经非常偏向“桌面软件”的特性。
首次打开 Harness 时，会出现完整的使用引导，用户可以选择更偏向“办公创作”还是“代码开发”，并决定希望看到多少 Agent 的工作过程。快捷键可以自定义，后台任务功能继续完善，还加入了定时任务。即使重启应用，之前的任务状态仍能保留，关闭桌面窗口后，后台任务也能继续运行。
此外，一些很注重产品细节的功能也出现了，包括账号余额刷新、充值提示、登录失效、Windows 自动更新、macOS 窗口拖动、插件报错、语言切换等。
总的来说，DeepSeek Harness 最近的这轮更新可以概括为两个方向。
一个方向是，Agent 正从“一次性任务”转变为“持续性工作”。新增了大量多任务管理功能，例如后台任务、任务恢复、定时执行、窗口关闭后继续运行。
另一个变化是，Harness 正从“工具”演变为“产品”。因为以前的更新日志中频繁出现的是 MCP、Tool、Runtime、Profile 等术语，而现在更多的是首次启动引导、默认工作区、Office 预览、快捷键、账号登录、后台任务等。这背后的含义不言自明。
One More Thing
Harness 这边刚有动静，DeepSeek 的下一款模型 V4.1 Pro 也显露出更多迹象。
最近，第三方平台上已经出现了 deepseek-v4.1-pro 的模型条目。
不过，上下文长度、输出长度、发布日期等信息均未知，Token 使用量和用户数都为零。
据 The Information 报道，几天前，梁文锋在一次闭门投资者会议上透露，DeepSeek 目前正在训练一个 2 万亿参数的大模型，未来甚至计划扩展到 8 万亿参数。为了防止内容再次泄露，这次会议要求参会者上交手机、电子设备和提包，只允许使用纸笔记录。
不知道这个 2T 模型是否就是 V4.1 Pro 呢……
下载地址：https://www.deepseek.com/harness/ 文档：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/apps/desktop/README.zh.md 本文来自微信公众号“量子位”，作者：程浅，36氪经授权发布。